Освоите продвинутые функции LMS (Moodle, Актион)
и на практике внедрите ИИ-агентов. Научитесь не просто «играть» с нейросетью, а встраивать её в рутину:

• Генерация тестов и заданий с помощью ИИ за 5 минут вместо 2 часов.
• Настройка чат-бота поддержки (FAQ-бота), который будет отвечать студентам ночью, разгружая вас.
• Использование семинаров и групповых режимов в LMS с элементами автоматизации.

Мы даем не только технический обзор LMS, но и четкие регламенты по разграничению доступа (условный доступ)
и работе с данными внутри цифровой среды. В блоке про юридические риски разберем, что можно передавать нейросети, а что категорически запрещено, и как составить локальные акты, чтобы обезопасить себя и учебное заведение.

Покажем масштаб проблемы: разберем, почему цифровизация — это императив нацпроекта «Экономика данных», и как понимание государственных приоритетов снимает тревогу неопределенности.

Дадим инструменты диагностики и самопомощи: чек-листы самооценки и алгоритм «цифровой гигиены» — как делегировать рутину ИИ, чтобы освободить время для живого общения.

Научим переводить проблему выгорания на язык госприоритетов и доносить её до руководства, а также покажем примеры системной профилактики на уровне кафедры — распределение нагрузки и привлечение грантовых средств на поддержку сотрудников.

Это наш ключевой практический навык.
Вы научитесь:

• Составлять промпты (запросы) для генерации именно учебных материалов, а не общих фраз.
• Создавать рубрики и критерии оценки, чтобы отделить работу студента от «халтуры», сгенерированной ИИ.
• Использовать ИИ для создания эталонных ответов, чтобы сравнивать с ними студенческие работы.

Разберем «серую зону»: авторские права на сгенерированный текст, ответственность за ошибки нейросети, политики конфиденциальности зарубежных сервисов. Вы узнаете, как корректно указывать использование ИИ в методичках и подписывать согласия
со студентами, чтобы использование нейросетей
не нарушало ФЗ «Об образовании» и 152-ФЗ.